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Déclassement
On peut établir un parallèle avec les agriculteurs, dont les conditions de travail et de vie se sont dégradées avec l'agriculture intensive. Ils sont devenus dépendants des vendeurs de matériel, qui sont de plus en plus gros et coûtent de plus en plus cher, car les parcelles sont de plus en plus grandes. Ils sont aussi dépendant des vendeurs de semences, qu'ils ne peuvent plus reproduire eux-même. Et dépendant des vendeurs de produits phytosanitaires dont les vendeurs promettent des rendements extraordinaires. Mais à quel prix ? Beaucoup d'agriculteurs bossent comme des fous pour un salaire de misère, détruisent leur santé physique et mentale, et n'enrichissent que leurs fournisseurs. C'est exactement ce qui est en train de se passer avec les développeurs.
Environnement
L'IA générative consomme plus d'eau que celle vendue en bouteille au niveau mondial. Source
TODO émissions CO2 + extraction minerais + construction datacenters
Les GPU ont une durée de vie évaluée de 2 à 5 ans.
Démocratie
L'IAgen permet de délivrer des messages politiques individualisés à chaque électeur potentiel, pour les encourager à voter (ou ne pas voter) en faveur d'un candidat. Source : échange entre Bernie Sanders et Claude
Le coût humain de l'entrainement des LLM
L'entrainement des LLM se fait en exploitant des humains, et en détruisant leur santé mentale. Les sacrifiés de l'IA
Effondrement de modèle
Il est déjà en cours : 50% du contenu d'internet aurait généré par des IA, selon une étude menée par Graphite. Les conséquences sont subtiles. C'est comme photocopier une photocopie 10 fois de suite : à chaque fois on perd quelques détails, même si globalement elle reste lisible.
Sécurité
Les failles de sécurité des LLM sont telles que les entreprises un tant soit peu sérieuses devraient les interdire immédiatement.
Exemple : 4 gros problèmes de sécurité en une semaine prise au hasard, et il y en a régulièrement.
- Supply Chain attack sur LiteLLM
- Les chatbots ignorent du plus en plus les consignes données par les humains et ont des comportement non autorisés (Etude du Centre for Long-Term Resilience)
- Shadow Prompt
- Le piratage par IA n'a plus besoin de malware : une simple doc suffit
Paradoxe
Les langages de programmation sont faits pour que les humains manipulent des machines avec précision. Les IAgen sont des machines qui manipulent ces langages, de façon moins précise. C'est absurde.
Confidentialité
Surveillance de masse
« L’IA est le produit du business model de la surveillance de masse » « Plus nous faisons confiance à ces entreprises pour devenir les systèmes nerveux de nos gouvernements et de nos institutions, plus elles accumulent de pouvoir, et plus il devient difficile de créer des alternatives » « Cette idée selon laquelle nous serions tous des utilisateurs de l’IA est fausse. (...) les grands clients sont surtout des puissants : des gouvernements, des Etats, des forces de l’ordre ou des grands acteurs économiques comme les dirigeants d’Hollywood, qui décident d’introduire ces systèmes dans le processus de fabrication au risque de dégrader le travail. Les travailleurs, eux, ne sont pas les utilisateurs : ce sont les sujets. » Meredith Whittaker - Présidente de la fondation Signal, Cofondatrice de l’AI Now Institute Source
Machine à aggraver les inégalités
Larry Fink, le PDG de BlackRock, premier gestionnaire d’actifs mondial, a profité de sa traditionnelle lettre annuelle aux investisseurs, lundi 23 mars 2026, pour alerter sur le risque de voir l’intelligence artificielle (IA) devenir une machine à industrialiser les inégalités.
Quand un milliardaire s'inquiète des inégalités, c'est que le problème est grave.
Le code n'est pas le goulet d'étranglement
Le gain de productivité sur le développement est absorbé presque entièrement par un accroissement du temps requis par la spécification et la relecture. La charge de travail est déplacée, pas éliminée.
Boucle de feedback trop longue
Si les données sur lesquelles un LLM a été entraîné deviennent obsolètes, il faudra attendre que la version corrigée soit devenue majoritaire sur le Web pour qu'il génère enfin la version correcte.
Burnout
Le temps auparavant consacré à des tâches simples et répétitives, comme écrire du code boilerplate, est éliminé par les LLM, ce qui amène à enchaîner les prises de décisions qui sollicitent bien plus l'intellect. De plus les LLM incitent à enchaîner les tâches rapidement. Tout cela mène à des burnouts (Source : Harvard Business Review)
L'IA détruit les institutions démocratiques
L’IA fragilise l’Etat de droit en renforçant l’opacité des décisions. Or la transparence est à la base de la démocratie.
"Quand l’IA se trompe, les institutions paient le coût de la correction et quand elle « réussit », elles s’appauvrissent en expertise"
Elle automatise des choix fondamentalement moraux, aplatit les hiérarchies institutionnelles et rend invisibles les règles qui donnent leur sens aux institutions.